похода до Мордора
Трилогия «Властелин колец» без приложений занимает 641 507 токенов.
оценкапотяните за ползунок
Книги, чаты, крики, рэп и единороги. Всё измерено одной токенной линейкой.
В 1 000 000 токенов помещается примерно
Объём выбранного примера: 108 991 токен.
С чем сравнить
Ползунок меняет количество токенов. Кнопки ниже меняют только сравнение.
Короткие тексты
Песни и речь
Книги
Большие истории
Странности
Модель видит не слова и страницы, а токены. Мы посчитали знакомые книги, речь, короткие тексты и несколько странных примеров, чтобы любой объём было проще представить.
Токенизатор делит текст на короткие фрагменты и присваивает каждому номер. Модель получает последовательность этих номеров и предсказывает следующий токен.
Для обычного английского текста грубый ориентир: около четырёх знаков на токен. Но это не формула. Числа, эмодзи, редкие слова и форматирование делятся иначе.
Токены заполняют контекстное окно и влияют на стоимость запроса. У GPT-5.6 оно сейчас вмещает 1,05 млн токенов. Инструкции, история, инструменты и будущий ответ делят это место между собой. Текущие модели OpenAI
На этой странице o200k_base служит одной стабильной линейкой для сравнений. Это не обещание точного счёта любого запроса к любой модели.
Открыть токенизатор OpenAI
Как точно считать полный запрос к модели
Вставьте текст и посмотрите, где проходят границы токенов и какой номер получил каждый фрагмент. Подсчёт выполняется локально в браузере с кодировкой o200k_base.
Текст остаётся на этом устройстве. На сервер он не отправляется.
Загружаем локальный токенизатор…
Крупно показан фрагмент. Под ним указан номер токена. Точка обозначает пробел.
Введите текст, и здесь появятся его токены.
Миллион токенов соответствует примерно 2 222 книжным страницам или 8,9 обычного романа на 250 страниц. Ниже ещё шестнадцать сравнений. Книги в открытом доступе посчитаны целиком. Для книг, защищённых авторским правом, использовано опубликованное число слов. Короткие тексты и повторяющиеся символы посчитаны точно.
Трилогия «Властелин колец» без приложений занимает 641 507 токенов.
оценкаСемь книг занимают около 1 550 591 токен. Миллиона хватит примерно на две трети серии.
оценкаРусский текст: 892 850 токенов.
точное измерениеСтолько раз помещается «Алиса в Стране чудес».
точное измерение5 725 токенов в официальном тексте.
точное измерениеПочти 46 часов рэпа без остановки.
оценкаПо типовой скорости 150 слов в минуту это 59 часов разговора.
типовой объёмРасчёт основан на оценке исследования 2025 года: в среднем 12 792 слова на человека в день.
оценкаТиповой сценарий на 110 страниц. Попкорн в контекст не входит.
типовой объёмВся серия оценивается в 6 043 852 токена.
оценкаФраза «Я уже выхожу из метро, буду через 5 минут» занимает 14 токенов.
точное измерениеМолоко, хлеб, яйца, кофе, лимоны, сыр и шоколад занимают 18 токенов.
точное измерениеОдин пример занимает 82 токена.
точное измерениеОдин 🦄 распадается на три токена. Проверено на 1 000 единорогах.
точное измерениеПоследовательность из 8 000 букв A заняла ровно 1 000 токенов.
точное измерениеВ тесте из 1 000 повторов каждый 😂 занял один токен.
точное измерениеТокенизатор не делит слово по буквам или слогам. Он использует фрагменты, которые часто встречались в обучающих текстах. Поэтому редкое длинное слово может состоять из нескольких токенов, тогда как знакомое короткое слово может стать одним токеном.
Точка обозначает пробел. Число под фрагментом показывает номер токена. Замените слово в токенизаторе выше, и разбиение изменится.
достопримечательности
Список отсортирован по объёму. «Измерено» означает, что доступный текст посчитан целиком. «Оценка» означает, что число рассчитано по опубликованному количеству слов или по типичному объёму.
| Штук в миллионе | Как получено |
|---|
Понимать ограничения ИИ-моделей и работать с ними помогает Wai Combinator
Контекстное окно делят системные инструкции, история диалога, результаты инструментов, изображения и будущий ответ. Поэтому для вставленного документа всегда остаётся меньше места.
На 26 августа 2026 года у GPT-5.6 контекст 1,05 млн токенов. У других моделей лимиты отличаются и со временем меняются.
o200k_base даёт сопоставимые результаты для всех примеров на странице. Для полного запроса к конкретной модели OpenAI рекомендует Input Token Count API, потому что он учитывает также служебную структуру сообщений, инструменты, файлы и изображения.